Github 開源yliyun精選001

分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。

1、mpv播放器:功能強大、免費開源、支持多平臺的極簡播放器。

底層采用了 MPlayer、mplayer2 和 FFmpeg 等開源項目,支持多種音視頻格式、高清視頻、GPU 解碼、自定義等功能,追求極簡的命令行啟動+快捷鍵操作方式,讓它成為了技術愛好者的首選視頻播放器。(暫時不支持網頁版——一粒云測試)

程序員的開源月刊《HelloGitHub》第 69 期

2、cutter:一款免費開源的逆向工程平臺。

采用 Rizin 作為核心引擎并集成了 Ghidra 反編譯器,它界面簡潔功能強大,深受逆向工程師們的喜愛

  • 支持多種語言和主題
  • 二進制搜索
  • 十六進制編輯器
  • Python 腳本和插件
  • 支持 Linux、macOS、Windows
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3、heti專為中文內容展示設計的排版樣式。它會讓你的中文網站變得好看

  • 貼合網格的排版
  • 全標簽樣式美化
  • 預置多種排版樣式
  • 簡/繁體中文支持
  • 移動端支持
程序員的開源月刊《HelloGitHub》第 69 期

4、arco-design:基于 ArcoDesign 的 React/Vue UI 組件庫(字節跳動出品)。

包含 60 多個開箱即用的高質量組件,還提供了可視化的樣式配置平臺,可用于快速構建企業級管理后臺

import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import { Button } from '@arco-design/web-react';
import '@arco-design/web-react/dist/css/arco.css';

function App() {
  return (
    <Button type='secondary'>
      Hello World
    </Button>
  );
}

ReactDOM.render(<App ></App>, document.getElementById('app'));
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5、prisma:適用于 Node.js 和 TypeScript 的 ORM。

支持主流數據庫可用于開發 REST API、GraphQL API、gRPC API 等任何需要連接數據庫的程序,項目還包括了數據遷移工具和管理數據的 GUI 工具

import { PrismaClient } from '@prisma/client'

const prisma = new PrismaClient()

// A `main` function so that you can use async/await
async function main() {
  const allUsers = await prisma.user.findMany({
    include: { posts: true },
  })
  // use `console.dir` to print nested objects
  console.dir(allUsers, { depth: null })
}

main()
  .catch((e) => {
    throw e
  })
  .finally(async () => {
    await prisma.$disconnect()
  })
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6、PHPWord:提供了讀/寫多種文檔文件格式的 PHP 庫。

支持 Microsoft Office、富文本(RTF)等文檔格式

<?php
require_once 'bootstrap.php';

// 新建文檔
$phpWord = new \PhpOffice\PhpWord\PhpWord();

// Adding an empty Section to the document...
$section = $phpWord->addSection();
// Adding Text element to the Section having font styled by default...
$section->addText(
    '"Learn from yesterday, live for today, hope for tomorrow. '
        . 'The important thing is not to stop questioning." '
        . '(Albert Einstein)'
);

7、 orjson :更快更強的 Python JSON 庫

支持比如日期、numpy 數組等豐富的數據類型,而且速度更快

>>> import orjson, datetime, numpy
>>> data = {
    "type": "job",
    "created_at": datetime.datetime(1970, 1, 1),
    "status": "",
    "payload": numpy.array([[1, 2], [3, 4]]),
}
>>> orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_NAIVE_UTC | orjson.OPT_SERIALIZE_NUMPY)
b'{"type":"job","created_at":"1970-01-01T00:00:00+00:00","status":"\xf0\x9f\x86\x97","payload":[[1,2],[3,4]]}'
>>> orjson.loads(_)
{'type': 'job', 'created_at': '1970-01-01T00:00:00+00:00', 'status': '', 'payload': [[1, 2], [3, 4]]}

8、tiler:將圖片轉化成各種較小圖塊拼接成的圖像工具。

馬賽克風格的圖片轉化工具,支持自定義拼接圖案和符號。工具實用方便、代碼簡單易懂,適合對圖像感興趣的小伙伴學習和上手

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9、rumps:簡單的 macOS 狀態欄 Python 庫

import rumps

class AwesomeStatusBarApp(rumps.App):
    @rumps.clicked("Preferences")
    def prefs(self, _):
        rumps.alert("jk! no preferences available!")

    @rumps.clicked("Silly button")
    def onoff(self, sender):
        sender.state = not sender.state

    @rumps.clicked("Say hi")
    def sayhi(self, _):
        rumps.notification("Awesome title", "amazing subtitle", "hi!!1")

if __name__ == "__main__":
    AwesomeStatusBarApp("Awesome App").run()
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